锂离子电池内部传感量的周期性数据记录实验数据

数据面向对锂离子电池内部传感量的高质量周期性数据记录。针对电池内部信号信噪比低、特征微弱且长期演变的特点，实验创新性地引入核熵自适应滤波主动稀疏化技术。该技术通过建立电池内部物理状态变化与核熵滤波器的强关联模型，在低信噪比环境中有效提取并增强微弱的传感信号特征。同时，采用核熵自适应滤波网络缩减策略，动态抑制滤波器的规模增长，从而在显著降低计算复杂度和资源消耗的前提下，维持高精度的信号处理能力。在此基础上，通过分析单体电池全生命周期数据，标定其内部传感信号在健康状态下的稳定区间参数，建立基于统计特征的区间外异常预警机制。最终，系统实现对电压、温度、气压等多维传感量的高可靠性、低功耗周期性记录，为电池状态精准评估与安全预警提供核心数据基础。