HandNet 手部姿势数据集
收藏超神经2022-10-11 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
HandNet 数据集包含包含 10 位参与者的手在 RealSense RGB-D 相机前非刚性变形的深度图。标注是由一个磁性标注技术产生的。手部中心以及五个指尖都有 6D 姿势（即每个指尖的位置和方向）。
The HandNet dataset contains depth maps of non-rigidly deforming hands from 10 participants captured in front of a RealSense RGB-D camera. The annotations are generated using a magnetic annotation technique. 6D poses (i.e., position and orientation for each fingertip) are provided for both the hand center and the five fingertips.
创建时间：
2022-09-10
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