European Photovoltaic Geographical Information System (PVGIS)|太阳能光伏数据集|地理信息系统数据集
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- 欧洲光伏地理信息系统(PVGIS)首次发布,旨在提供欧洲地区光伏发电潜力评估的在线工具。
- PVGIS开始整合卫星数据,以提高太阳能资源评估的准确性。
- PVGIS引入新的用户界面和功能,包括光伏系统设计和性能预测工具。
- PVGIS扩展其服务范围,覆盖全球多个地区,并增加了对不同类型光伏技术的支持。
- PVGIS发布新版本,增强了数据处理能力和用户交互体验,同时增加了对储能系统的分析功能。
- PVGIS进一步优化其算法和数据模型,提供更精确的光伏发电预测和能源规划支持。
- 1PVGIS: A web-based solar radiation database for the calculation of PV potential in EuropeEuropean Commission, Joint Research Centre · 2006年
- 2PVGIS-5: The next generation of the European photovoltaic geographical information systemEuropean Commission, Joint Research Centre · 2016年
- 3Assessment of the European Photovoltaic Geographical Information System (PVGIS) for estimating solar energy potential in the United Arab EmiratesMasdar Institute of Science and Technology · 2018年
- 4A review of the European Photovoltaic Geographical Information System (PVGIS) for estimating solar energy potential in IndiaIndian Institute of Technology Bombay · 2019年
- 5PVGIS-based assessment of solar energy potential in sub-Saharan AfricaUniversity of Cape Town · 2020年
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
Yahoo Finance
Dataset About finance related to stock market
kaggle 收录
MedChain
MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集,包含12,163个临床案例,涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程,强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”,经过专业医生验证和去识别化处理,确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力,解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。
arXiv 收录