GPT2RLHF
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2024-04-29
相关数据集
RLHF_Math_Step_GPT2
该数据集包含多个字符串类型的特征，如'dataset'、'prompt'、'initial_reason_steps'、'chosen'、'rejected'、'full_chosen'、'full_rejected'和'answer'。数据集被分割为训练集，包含4923个样本，占用12133700字节。数据集的下载大小为5440083字节，数据集的总大小为12133700字节。
Hugging Face2024-12-20 更新40
rlhf_synthetic_gpt_personalized
该数据集包含用户生成的内容，每个示例包括提示(prompt)、选中(chosen)和拒绝(rejected)的内容及其角色(role)，还有用户的相关信息和问题的标识。数据集分为训练集、验证集和测试集，适用于机器学习模型的训练和评估。
Hugging Face2025-03-24 更新120
Neuronovo/rlhf_synthetic_gpt_generalized
该数据集包含了一个提示（prompt）和两个选择（chosen和rejected），每个选择都包含内容和角色信息。此外，还包括一个分数（margin）和一个问题ID（question_id）。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含396、49和2100个示例。
Hugging Face2025-03-26 更新20
rlhf_synthetic_gpt_generalized
该数据集包含三个部分：prompt、chosen和rejected，每部分都包括内容和角色信息。还有一个表示边缘分数的margin字段和一个问题标识的question_id字段。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含396、49和2100个样本。
Hugging Face2025-03-24 更新110
Neuronovo/rlhf_synthetic_gpt_personalized
该数据集包含用户与提示（prompt）之间的交互信息，每个交互包括选中的答案（chosen）、被拒绝的答案（rejected）、提示内容（prompt）及其短/长描述等。数据集分为训练集、验证集和测试集，提供了各个集合的字节数和示例数。此外，还包含了用户的相关信息，如用户ID、用户令牌、用户短描述和长描述。
Hugging Face2025-03-28 更新30
