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DeformingThings4D

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/DeformingThings4D
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资源简介:
DeformingThings4D 是一个合成数据集,包含 1,972 个动画序列,涵盖 31 类人形生物和动物。它提供了 200 个类人动画和 1772 个动物动画。数据集的用例 该数据集旨在使用数据驱动的方法解决以下任务: 场景流估计 非刚性跟踪/配准 形状和运动完成 从观察中学习装配 通用非刚性重建

DeformingThings4D is a synthetic dataset containing 1,972 animated sequences covering 31 categories of humanoid creatures and animals. It provides 200 humanoid animations and 1,772 animal animations. Dataset Use Cases: This dataset is designed to solve the following tasks via data-driven approaches: scene flow estimation, non-rigid tracking/registration, shape and motion completion, learning assembly from observations, and general non-rigid reconstruction.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-11
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
DeformingThings4D是一个合成数据集,包含1,972个动画序列,涵盖31类人形生物和动物,主要用于场景流估计、非刚性跟踪/配准等非刚性运动估计任务。该数据集由慕尼黑工业大学、东京大学和华为东京研究中心于2021年发布,支持数据驱动方法解决计算机视觉中的4D重建问题。
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