Supporting datasets and computational notebooks for a triadic model of moral decision-making

Este depósito contiene los datasets y notebooks computacionales que respaldan dos estudios exploratorios sobre toma de decisiones morales, desarrollados desde un modelo triádico emoción–cognición–valores (ECV), conceptualizado dentro de un marco neuro-psico-social, en el contexto de la ética de la inteligencia artificial y la psicología moral. Estudio A – Reanálisis del dataset Moral Machine (MIT):Se presenta un reanálisis del dataset público Moral Machine, que incluye más de once millones de respuestas globales a dilemas morales hipotéticos. El estudio examina patrones decisionales a gran escala comparando enfoques unidimensionales, centrados exclusivamente en criterios utilitaristas, con un marco triádico que incorpora proxies de emoción y valores sociales, permitiendo explorar la variabilidad contextual y cultural de las decisiones morales. Estudio B – Simulación computacional de un agente moral triádico:Se incluye una simulación computacional de un agente moral artificial que implementa explícitamente la arquitectura triádica ECV. Mediante dilemas morales controlados, se analizan comportamientos coherentes y disfuncionales bajo distintas configuraciones del sistema, ilustrando el rol funcional de cada componente de la tríada y su interacción dentro de un esquema inspirado en la organización neuro-psico-social de la toma de decisiones humanas. Este depósito tiene fines de transparencia, reproducibilidad y protección intelectual previa a la publicación en revistas académicas y otros formatos editoriales.Los materiales aquí incluidos no constituyen resultados concluyentes, sino evidencia exploratoria que sustenta un marco interpretativo para el diseño ético de agentes morales artificiales. No se incluyen datos personales identificables ni información sensible.El uso del material está permitido bajo la licencia indicada, siempre que se otorgue la debida atribución al autor.