PigDetect: a diverse and challenging benchmark dataset for the detection of pigs in images

Note: To better find the files to download, select "Change View: Tree". The dataset contains: 2931 images from conventional pig farming with object detection annotations in yolo and coco format with predefined training, validation and test splits Trained model weights for pig detection A thorough explanation of all files contained in this data repository can be found in ReadMe.txt.注意：若要更便捷地定位待下载文件，请选择「更改视图：树状视图」（Change View: Tree）。本数据集包含2931张来自传统养猪场的图像，附带YOLO与COCO格式的目标检测标注，并已预先划分训练集、验证集与测试集；同时提供用于猪只检测的训练完成的模型权重。本数据集仓库内所有文件的详细说明均可在ReadMe.txt中查阅。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PigDetect是一个专为猪只检测设计的多样化和具有挑战性的基准数据集，包含2931张来自常规养猪场的图像，提供YOLO和COCO格式的标注以及预定义的数据分割。该数据集还包含训练好的模型权重和一个JSON文件，用于标识图像的挑战性程度，旨在支持计算机视觉在农业领域的应用和基准测试。