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Data for: Tumor necrosis factor-alpha protein concentrations in bronchoalveolar lavage fluid from healthy horses and horses with severe equine asthma|马哮喘数据集|生物标志物数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-26 收录
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The objective of this study was to determine if TNF-α protein concentration differs in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) obtained from healthy horses, horses with naturally occurring exacerbations of severe equine asthma and horses in remission from severe equine asthma. Tumor necrosis factor-alpha (TNF- α) protein concentrations were determined in BALF by commercial equine ELISA. Horses with naturally occurring exacerbation of severe equine asthma were found to have significantly lower BALF TNF-α protein concentrations than healthy horses (p=0.0026). There was no significant difference in BALF TNF-α protein concentration from horses in a remission state of the disease, but the median concentration fell between healthy horse and horses with clinical exacerbation of severe equine asthma. These findings suggest, that similar to human asthma, the role of TNF-α in chronic lower airway inflammation of horses may differ between disease phenotypes and disease state.
创建时间：
2024-01-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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ICLR Peer Review and Rebuttal Process Dataset
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displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集，一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动，这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源：EdNet：教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
魔搭社区 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
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IR-500K
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