为支撑城市交通精细化管理、智能驾驶算法验证及车路协同（V2X）应用开发，本文构建了一个聚焦于城市道路的微观交通仿真数据集。围绕典型的城市路网场景，本数据集利用专业的微观交通仿真引擎，系统性地生成了涵盖基准路况、动态交通事件及信号控制方案下的高精度交通参与者数据。数据集包含三大核心部分：全局指标数据（global_metrics），记录了仿真过程中的全网平均速度、总行驶距离等宏观性能指标；排队长度数

国家基础学科公共科学数据中心200

SUMO traffic data

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