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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
<i>Bifidobacterium</i> <i>pseudolongum</i> subsp. <i>globosum</i> (Biavati <i>et al.</i> 1982) Yaeshima <i>et al.</i> 1992|生物科学数据集
收藏DataCite Commons2022-12-23 更新2024-07-29 收录
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https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=165482&doi=doi:10.13145/bacdive165482.20220920.7
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链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2022-10-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题，任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景，例如帮助视障人士，问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域，包括背景细节和底层上下文。因此，与生成通用图像说明的系统相比，在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外，VQA 适合自动评估，因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案，可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100，000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线，并与人类表现进行了比较。
OpenDataLab 收录
VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库，由多样化的开源数据集构建而成，用于训练文本到语音（TTS）系统。
github 收录
CosyVoice 2
CosyVoice 2是由阿里巴巴集团开发的多语言语音合成数据集，旨在通过大规模多语言数据集训练，实现高质量的流式语音合成。数据集通过有限标量量化技术改进语音令牌的利用率，并结合预训练的大型语言模型作为骨干，支持流式和非流式合成。数据集的创建过程包括文本令牌化、监督语义语音令牌化、统一文本-语音语言模型和块感知流匹配模型等步骤。该数据集主要应用于语音合成领域，旨在解决高延迟和低自然度的问题，提供接近人类水平的语音合成质量。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月NDVI数据集（2001-2023年）
中国1km分辨率逐月NDVI数据集（2001-2023年）根据MODIS MOD13A2数据进行月度最大值合成、镶嵌和裁剪后制作而成，包含多个TIF文件，每个TIF文件对应该月最大值NDVI数据，文件以时间命名。数据值域改为-0.2~1，不再需要除以一万，另外范围扩大到中国及周边地区，可以自行裁剪。数据分为两个文件夹，MVC文件夹中为MOD13A2 NDVI逐月最大值合成结果，mod1k_SGfilter为MVC中数据S-G滤波后的结果。
国家地球系统科学数据中心 收录
Movies Dataset
这个数据集包含电影的详细信息，包括电影名称、评分、类型、年份、发布日期、IMDb评分、投票数、导演、编剧、主演、制作国家、预算、总收入、制作公司和电影时长。
github 收录