人类可以在一张脸中感知多种表情。这种表达也可以在不同的强度下被感知。通过耦合来自多个观察者的注释，可以观察到某些表达式也是模棱两可的。MDNS (多维，细微差别，主观) 注释数据集为1000面部图像提供了一组新的多维调制注释。这些图像来自标准ExpW人脸图像数据集。这个新颖的野外，种族多样的数据集已由多个众包注释器沿6、15和21个表达维度进行注释。在这里，我们提供了原始注释器评级，并演示了一种可

OpenDataLab2026-08-16 更新240

FER13 Even more cleaned dataset

表情识别

数据集清理

A more cleaned version of FER2013.

kaggle2022-06-01 更新100

人脸多姿态&多表情数据

人脸识别

表情识别

1,507人102,476张人脸多姿态&多表情数据包含1,507人（男762人，女745人），每人采集62张多姿态照片和6张表情照片。数据集中包含儿童至老人的多角度、多姿态、多光照人脸数据。1,507人102,476张人脸多姿态&多表情数据可用于人脸识别，表情识别等任务。

OpenDataLab2024-05-15 更新1141

Replication Data for: Dynamics of facial actions for assessing smile genuineness

面部动作分析

微笑评估

The packages contain data extracted from the UvA-NEMO and BBC databases. The data encompass frame-wise smile intensities, smile phases (1-onset, 2-apex, 3-offset, 0-none), values of the 17 action unit

DataONE2021-03-08 更新110

S12 Video -

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