YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_gshf_lora_vllm_2_part_2

该数据集包含20000个样本，主要用于训练偏好模型。每个样本包含多个特征字段，如prompt（提示）、prompt_id（提示ID）、chosen（选择的响应）、rejected（拒绝的响应）、messages（消息列表）、score_chosen（选择响应的分数）、score_rejected（拒绝响应的分数）、reference_response（参考响应）以及两个备选响应（resp0和resp1）。数据集的大小为221592878字节，下载大小为120879747字节。

This dataset contains 20,000 samples and is primarily used for training preference models. Each sample includes multiple feature fields such as prompt, prompt_id, chosen (selected response), rejected (rejected response), messages (list of messages), score_chosen (score for the chosen response), score_rejected (score for the rejected response), reference_response, and two alternative responses (resp0 and resp1). The dataset size is 221,592,878 bytes, and the download size is 120,879,747 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • prompt: 字符串类型
  • prompt_id: 字符串类型
  • chosen: 列表类型，包含以下字段:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • rejected: 列表类型，包含以下字段:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • messages: 列表类型，包含以下字段:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • score_chosen: 浮点数类型
  • score_rejected: 浮点数类型
  • reference_response: 字符串类型
  • resp0: 字符串类型
  • resp1: 字符串类型

• 分割:

  • train_prefs:
    • 字节数: 221,592,878
    • 样本数: 20,000

• 下载大小: 120,879,747 字节

• 数据集大小: 221,592,878 字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*