CxC

displayName: CxC (Crisscrossed Captions) labelTypes: [] license: - CxC Custom mediaTypes: - Image - Text paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2004.15020v3.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://github.com/google-research-datasets/Crisscrossed-Captions publisher: - Google tags: - Caption taskTypes: - Semantic Textual Similarity - Semantic Image Similarity - Semantic Image Text Similarity --- # 数据集介绍 ## 简介 交叉字幕 (CxC) 包含 247,315 个人工标记的注释，包括图像对、字幕对和图像-字幕对之间的正负关联。 ## 引文 ``` @article{parekh2020crisscrossed, title={Crisscrossed captions: Extended intramodal and intermodal semantic similarity judgments for MS-COCO}, author={Parekh, Zarana and Baldridge, Jason and Cer, Daniel and Waters, Austin and Yang, Yinfei}, journal={arXiv preprint arXiv:2004.15020}, year={2020} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: CxC（Crisscrossed Captions，交叉字幕） labelTypes: 无 license: - CxC 自定义许可证 mediaTypes: - 图像（Image） - 文本（Text） paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2004.15020v3.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://github.com/google-research-datasets/Crisscrossed-Captions publisher: - 谷歌（Google） tags: - 字幕（Caption） taskTypes: - 语义文本相似度（Semantic Textual Similarity） - 语义图像相似度（Semantic Image Similarity） - 语义图文相似度（Semantic Image Text Similarity） --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据集（CxC，即交叉字幕）包含247,315条人工标注注释，涵盖图像对、字幕对以及图像与字幕对之间的正负语义关联。 ## 引文 @article{parekh2020crisscrossed, title={Crisscrossed captions: Extended intramodal and intermodal semantic similarity judgments for MS-COCO}, author={Parekh, Zarana and Baldridge, Jason and Cer, Daniel and Waters, Austin and Yang, Yinfei}, journal={arXiv preprint arXiv:2004.15020}, year={2020} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Cross-Modal Captions (CxC) 数据集包含247,315个人工标注的标签，用于评估图像对、标题对以及图像-标题对之间的正负语义关联。该数据集旨在支持跨模态相似性判断任务。