Cross-Lingual Contradiction Detection
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资源简介：
本研究提出了一种面向结构的跨语言矛盾检测数据集，旨在评估不同深度学习模型在自然语言推理任务中的表现。数据集通过应用结构依赖规则自动生成句子对，涵盖了多种语言结构和逻辑形式，如布尔协调、量词、确定描述和计数操作。该数据集支持英语和葡萄牙语，用于比较模型的跨语言性能，并诊断模型在处理结构推理时的能力。数据集的应用领域包括提升聊天机器人等实际应用中的逻辑一致性。
提供机构：
计算机科学系，数学与统计研究所，圣保罗大学，巴西
创建时间：
2019-05-11
