EMOTIC (EMOTIons in Context)

情感数据集结合了两种不同类型的情感表示 :( 1) 一组26个离散类别，以及 (2) 连续维度的效价，唤醒和优势。我们还提供了数据集的详细统计和算法分析以及annotators的协议分析。

This sentiment dataset combines two distinct types of emotional representations: (1) a set of 26 discrete emotion categories, and (2) continuous dimensions of valence, arousal, and dominance. We also provide detailed statistical and algorithmic analyses of the dataset, as well as an inter-annotator agreement analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EMOTIC是一个用于语境中情感识别的图像数据集，结合了26个离散情感类别和连续维度（效价、唤醒和优势）的情感表示，适用于多模态情感识别研究。该数据集由多个机构于2017年发布，包含约19.6k个样本，大小为3.4GB，支持情感识别在上下文环境中的算法开发和分析。