MsAT

用于多步推理能力训练的合成数据集MsATSynthetic dataset MsAT for training multi-step reasoning capabilities

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MsAT是一个用于提升语言模型多步推理能力的合成数据集，通过预训练RoBERTaGen和DeductReasoner等模型来实现这一目标。该数据集由新加坡科技设计大学于2023年发布，旨在通过解决算术任务来增强模型的推理技能。