USR-PersonaChat

收集该数据集的目的是评估对话评估指标。在论文 USR: An Unsupervised and Reference Free Evaluation Metric for Dialog (Mehri and Eskenazi, 2020) 中，作者收集了这些数据来衡量几个现有的基于词重叠和嵌入的指标的质量，以及他们新提出的USR 指标。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由卡内基梅隆大学于2020年发布，旨在评估对话生成系统的评估指标，包括基于词重叠和嵌入的方法以及新提出的USR指标。它主要用于自然语言处理领域的对话评估任务。