UTD-MHAD（University of Texas at Dallas）
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资源简介：
UTD的全名是德克萨斯大学达拉斯分校，而MHAD的全名是多模态人体动作数据集。该数据集由8个主题和27个动作视频组成。每个受试者重复动作4次，导致总共861个动作序列 (由于损坏而删除了3个动作序列)。该数据集具有四种时间同步数据模式，即RGB视频、深度视频、骨骼位置、来自Kinect相机的惯性信号和可穿戴惯性传感器。
该数据集可用于研究融合方法，类似于使用深度相机数据与惯性传感器数据相结合的数据集。它也可用于人类动作识别领域的多模态研究。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
