argilla/self-instruct-eval

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: 'null'
- name: inputs
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- name: input
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- name: response
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- name: prediction
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- name: vectors
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- name: completion
sequence: float64
- name: prompt
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- name: multi_label
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- name: explanation
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- name: id
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- name: metadata
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- name: status
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- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
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- name: train
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num_examples: 82612
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# Dataset Card for "self-instruct-eval"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text：数据类型为null。
• inputs：结构化数据，包含以下子特征：
  • input：数据类型为string。
  • response：数据类型为string。
• prediction：数据类型为null。
• prediction_agent：数据类型为null。
• annotation：数据类型为null。
• annotation_agent：数据类型为null。
• vectors：结构化数据，包含以下子特征：
  • completion：数据类型为float64序列。
  • prompt：数据类型为float64序列。
• multi_label：数据类型为bool。
• explanation：数据类型为null。
• id：数据类型为null。
• metadata：数据类型为null。
• status：数据类型为string。
• event_timestamp：数据类型为timestamp[us]。
• metrics：数据类型为null。

数据集划分

• train：
  • 数据量：82612个样本。
  • 存储大小：1037904569字节。

数据集大小

• 下载大小：834389885字节。
• 数据集总大小：1037904569字节。