argilla/self-instruct-eval

--- dataset_info: features: - name: text dtype: 'null' - name: inputs struct: - name: input dtype: string - name: response dtype: string - name: prediction dtype: 'null' - name: prediction_agent dtype: 'null' - name: annotation dtype: 'null' - name: annotation_agent dtype: 'null' - name: vectors struct: - name: completion sequence: float64 - name: prompt sequence: float64 - name: multi_label dtype: bool - name: explanation dtype: 'null' - name: id dtype: 'null' - name: metadata dtype: 'null' - name: status dtype: string - name: event_timestamp dtype: timestamp[us] - name: metrics dtype: 'null' splits: - name: train num_bytes: 1037904569 num_examples: 82612 download_size: 834389885 dataset_size: 1037904569 --- # Dataset Card for "self-instruct-eval" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text：数据类型为null。
• inputs：结构化数据，包含以下子特征：
  • input：数据类型为string。
  • response：数据类型为string。
• prediction：数据类型为null。
• prediction_agent：数据类型为null。
• annotation：数据类型为null。
• annotation_agent：数据类型为null。
• vectors：结构化数据，包含以下子特征：
  • completion：数据类型为float64序列。
  • prompt：数据类型为float64序列。
• multi_label：数据类型为bool。
• explanation：数据类型为null。
• id：数据类型为null。
• metadata：数据类型为null。
• status：数据类型为string。
• event_timestamp：数据类型为timestamp[us]。
• metrics：数据类型为null。

数据集划分

• train：
  • 数据量：82612个样本。
  • 存储大小：1037904569字节。

数据集大小

• 下载大小：834389885字节。
• 数据集总大小：1037904569字节。