FLEdge
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http://arxiv.org/abs/2306.05172v2
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资源简介：
FLEdge是一个针对边缘计算系统中联邦学习工作负载的基准测试套件。它系统地研究了硬件异质性、训练过程中的能源效率以及联邦学习系统中不同差分隐私级别对训练的影响。为了使该基准适用于现实场景，评估了客户端掉线对最先进的联邦学习策略的影响，掉线率高达50%。FLEdge提供了新的见解，例如在旧的GPU加速嵌入式设备上训练最先进的联邦学习工作负载比在现代服务器级GPU上节能高达3倍。
提供机构：
慕尼黑工业大学
创建时间：
2023-06-08
