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通道注意力无人艇集群围捕数据

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本数据集来源于发明专利《基于通道注意力机制深度强化学习算法的多 无人艇协同围捕方法》,为基于通道注意力机制深度强化学习算法的多无人艇协同围捕方法专利的底层支撑数据。考虑到强化学习模型训练生成的原始阵列数据量极大,且为满足结题审查的可读性需求,本数据子集以高保真可视化图像(Visualized Data)形式进行归档,完整支撑了专利中关于算法收敛性及多智能体协同围捕泛化性的核心权利要求。

提供机构:
南京理工大学
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