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dino_diffusion_dagger_13

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Hugging Face2026-05-17 更新2026-05-17 收录
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https://huggingface.co/datasets/jjr1007/dino_diffusion_dagger_13
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个用于机器人任务的数据集,使用LeRobot创建。它包含一个总集数(episode),总帧数为891帧,帧率为30 FPS。数据集的特征包括:动作(action),包含6个浮点数值,表示机器人关节位置(如肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动和夹持器位置);观测状态(observation.state),同样包含6个浮点数值,表示关节位置;观测图像(observation.images.front),为前视视频数据,分辨率为480x640,3通道,使用AV1编码;干预标志(intervention),布尔值表示是否干预;时间戳(timestamp)、帧索引(frame_index)、集索引(episode_index)、索引(index)和任务索引(task_index)等元数据。机器人类型为so_follower,数据以Parquet文件(数据文件)和MP4视频文件存储,总数据文件大小为100 MB,视频文件大小为200 MB。数据集分割为训练集(索引0到1)。

This dataset is designed for robot tasks and is created using LeRobot. It includes a total number of episodes, with 891 frames at a frame rate of 30 FPS. The dataset features: action, consisting of 6 floating-point values representing robot joint positions (such as shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist roll, and gripper position); observation.state, also containing 6 floating-point values for joint positions; observation.images.front, which is front-view video data with a resolution of 480x640, 3 channels, encoded using AV1; intervention, a boolean flag indicating whether intervention occurred; and metadata such as timestamp, frame_index, episode_index, index, and task_index. The robot type is so_follower, and the data is stored in Parquet files (data files) and MP4 video files, with a total data file size of 100 MB and a video file size of 200 MB. The dataset is split into a training set (indices 0 to 1).
提供机构:
jjr1007
创建时间:
2026-05-17
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个机器人学(robotics)领域的数据集,基于 LeRobot 框架创建,采用 Apache-2.0 许可证。

基本信息

  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 创建工具LeRobot
  • 机器人类型:so_follower

数据集规模

  • 总片段数(episodes):1
  • 总帧数(frames):891
  • 总任务数(tasks):1
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 帧率(FPS):30

数据集结构

  • 数据文件路径data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 分块大小:1000
  • 数据集划分:仅包含训练集(train

特征(Features)

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 机器人动作(肩部、肘部、腕部及夹爪等6维关节位置)
observation.state float32 [6] 观测状态(与动作对应的6维关节位置)
observation.images.front video [480, 640, 3] 前置摄像头视频(分辨率480x640,3通道,AV1编码,YUV420P格式,30fps)
intervention bool [1] 是否干预
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 索引
task_index int64 [1] 任务索引

动作与状态命名

  • shoulder_pan.pos(肩部旋转位置)
  • shoulder_lift.pos(肩部升降位置)
  • elbow_flex.pos(肘部弯曲位置)
  • wrist_flex.pos(腕部弯曲位置)
  • wrist_roll.pos(腕部旋转位置)
  • gripper.pos(夹爪位置)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作