mtc/xnli_de_sub_sampled_3000_with_explanations

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dataset_info:
features:
- name: premise
dtype: string
- name: hypothesis
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': entailment
'1': neutral
'2': contradiction
- name: incoherent
dtype: bool
- name: explanation
dtype: string
splits:
- name: train
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- name: validation
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- name: test
num_bytes: 1017155
num_examples: 5010
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

The dataset includes five features: premise, hypothesis, label, incoherent, and explanation. The label feature has three classes: entailment, neutral, and contradiction. The dataset is divided into three parts: train, validation, and test, containing 1838, 2490, and 5010 samples respectively. The download size of the dataset is 837120 bytes, and the total size is 2118309 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• premise: 类型为字符串。
• hypothesis: 类型为字符串。
• label: 类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: entailment
  • 1: neutral
  • 2: contradiction
• incoherent: 类型为布尔值。
• explanation: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含1838个样本，大小为596278字节。
• validation: 包含2490个样本，大小为504876字节。
• test: 包含5010个样本，大小为1017155字节。

数据集大小

• 下载大小: 837120字节。
• 数据集大小: 2118309字节。

配置

• default:
  • train: 路径为 data/train-*
  • validation: 路径为 data/validation-*
  • test: 路径为 data/test-*