Evons

Evons数据集是由哥伦比亚大学创建的，包含92,969篇来自真实和虚假新闻媒体的文章。该数据集特别之处在于每篇文章都附带了Facebook互动次数，作为文章传播性的指标。此外，还提供了文章描述和分享到Facebook时的缩略图，这些图像自动标注了对象标签和颜色属性。数据集主要用于分析和预测新闻的传播性，特别是在社交媒体上的影响。创建过程中，使用了多个自动化的图像分析工具来标注图像内容，确保数据集的质量和可用性。