基于GCN的节点分类实战数据

数据来源：https://github.com/FighterLYL/GraphNeuralNetwork/tree/master/data/cora
Cora数据集由机器学习论文组成，是近年来图深度学习很喜欢使用的数据集。在数据集中，论文分为以下七类之一:
* 基于案例
* 遗传算法
* 神经网络
* 概率方法
* 强化学习
* 规则学习
* 理论

Data Source: https://github.com/FighterLYL/GraphNeuralNetwork/tree/master/data/cora
The Cora dataset consists of machine learning papers, and it is a widely used dataset in recent graph deep learning research. Papers in this dataset are categorized into one of the following seven categories:
* Case-Based
* Genetic Algorithms
* Neural Networks
* Probabilistic Methods
* Reinforcement Learning
* Rule Learning
* Theory

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为基于图卷积网络（GCN）的节点分类实战数据，源自Cora数据集，包含机器学习论文，并划分为七种类型。它常用于图深度学习任务，提供节点分类的实践应用。