有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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中国区域教育数据库
该数据集包含了中国各区域的教育统计数据,涵盖了学校数量、学生人数、教师资源、教育经费等多个方面的信息。
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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豆瓣数据集
该数据集通过爬虫技术从豆瓣网站获取了48223条电影数据,并与movielens ml-latest数据集通过共同的imdb字段进行交集处理,最终得到15752条共同数据。数据存储格式为JSON,支持导入到MongoDB或其他数据库使用。
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SKIPP’D
SKIPP’D数据集由斯坦福大学的环境评估与优化(EAO)组创建,旨在为基于图像的短期太阳能预测研究提供标准化基准。数据集包含2017至2019年三年的高质量控制下采样的天空图像和光伏发电数据,适合深度学习模型开发。此外,还提供了高分辨率、高频率的天空图像和光伏发电数据,以及相应的视频片段,以支持研究灵活性。数据集的应用领域包括天空图像分割、云类型分类和云运动预测,旨在解决太阳能预测中的短期波动问题。
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