L4B_巴西亚马逊地区最大树高图

基于环境变量的随机森林模型估计的最大树高分布。为了探索环境变量对树高发展的影响和重要性，我们采用了随机森林建模，该建模包括生成大量回归树，每棵树都考虑了随机数据子集。回归树用于识别最佳序列，以分割解空间来估计输出。考虑了18个环境变量：（1）吸收的光合有效辐射分数（FAPAR；%）；（2） 海拔高度（标高；单位：m）；（3） 朝东的水平风分量，即纬向速度（u速度；单位为m/s）；（4） 朝北的水平风分量，即经向速度（v-speed；单位为m/s）；（5） 不受云层影响的天数（晴天；以yr-1为单位）；（6） 降雨量超过20mm的天数（天数>20mm；以yr-1为单位）；（7） 降水量低于100毫米的月份数（月<100毫米；以yr-1月为单位）；（8） 闪电频率（闪光率）；（9） 年降水量（毫米）；（10） 潜在蒸散量（mm）；（11） 降水变异系数（降水季节性；%）；（12） 最湿月份的降水量（降水量最大；单位：毫米）；（13） 最干燥月份的降水量（精确最干燥；单位：毫米）；（14） 年平均温度（℃）；（15） 温度的标准偏差（温度季节性；单位：°C）；（16） 年最高温度（℃）；（17） 土壤粘粒含量（%）；（18）土壤含水量（%）。