有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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CH-SIMS|情感分析数据集|多模态学习数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CH-SIMS
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链接失效反馈资源简介：
CH-SIMS 是一个中国单模态和多模态情感分析数据集，其中包含 2,281 个具有多模态和独立单模态注释的野外精炼视频片段。它允许研究人员研究模态之间的相互作用或使用独立的单模态注释进行单模态情感分析。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-30
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
ARC (Abstraction and Reasoning Corpus)
ARC（抽象与推理语料库）是由光州科学技术院和高丽大学共同创建的数据集，旨在评估和提升人工智能系统的抽象推理能力。该数据集包含多种复杂的网格编辑任务，涉及大量的动作空间和多样化的任务类型。数据集的创建过程基于Gymnasium环境，通过定义特定的动作和状态空间来模拟ARC挑战。ARC数据集主要应用于强化学习领域，特别是用于开发和测试能够解决复杂推理问题的AI模型。
arXiv 收录
LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
OpenDataLab 收录
WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集：SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV，以及由国防科技大学团队开发的数据集，包括模拟陆基和太空基数据，以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状（如点目标、斑点目标、扩展目标）、波长（如近红外、短波红外和热红外）、图像分辨率（如256、512、1024、3200等）的图像，以及不同的成像系统（如陆基、空基和太空基成像系统）。
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Multi-view Datasets
该数据集包含多个多视角基准数据集，用于聚类或分类任务。数据集包括AwA、COIL100、MNIST2、NUSWIDEOBJ、PIE和YoutubeFaces，每个数据集都有详细的描述和多视角特征。
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