工业蒸汽量预测

赛题描述
经脱敏后的锅炉传感器采集的数据（采集频率是分钟级别），根据锅炉的工况，预测产生的蒸汽量。
数据说明
数据分成训练数据（train.txt）和测试数据（test.txt），其中字段”V0”-“V37”，这38个字段是作为特征变量，”target”作为目标变量。选手利用训练数据训练出模型，预测测试数据的目标变量，排名结果依据预测结果的MSE（mean square error）。
结果提交
选手需要提交测试数据的预测结果（txt格式，只有1列预测结果）。

Problem Description
Data collected by desensitized boiler sensors (with a minute-level sampling frequency) is used to predict the generated steam volume based on boiler operating conditions.

Data Description
The dataset is split into training data (train.txt) and test data (test.txt). The 38 fields ranging from "V0" to "V37" serve as feature variables, while the "target" field is the target variable. Participants shall train models using the training data, predict the target variable of the test data, and the ranking is determined by the MSE (mean square error) of the prediction results.

Submission Requirements
Participants are required to submit the prediction results of the test data in TXT format, which contains only one column of predicted values.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于工业蒸汽量预测的回归任务数据集，来源于天池实验室的公共数据。数据包含经脱敏的锅炉传感器分钟级采集数据，具有38个特征变量（V0-V37）和一个目标变量（target），用于训练模型预测蒸汽量，评估基于均方误差（MSE）。数据集包括训练文件（zhengqi_train.txt）和测试文件（zhengqi_test.txt），适用于机器学习竞赛和工业过程优化研究。