通信设备相关领域发明授权专利价值分析数据集

本数据集通过对原始授权发明专利数据进行机器学习处理，生成价值评分和分类。包含200+条记录，每条新增审查时间、IPC热度、价值评分（连续值）、价值分类（离散等级）。数据反映专利技术新颖性、商业潜力和法律稳定性，适用于价值挖掘和趋势分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于通信设备领域的发明授权专利价值分析，通过机器学习方法（如随机森林和K-means聚类）处理原始专利数据，生成价值评分和分类，包含200多条记录，涵盖审查时间、IPC热度等关键指标。它旨在量化专利价值，支持技术投资决策和研发策略优化，适用于企业、投资机构等用户进行专利评估和趋势分析。数据以Excel格式提供，具有结构化、应用性强的特点。