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YufeiHFUT/CDR_all_info_intra_inter

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Hugging Face2024-07-03 更新2024-07-06 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YufeiHFUT/CDR_all_info_intra_inter
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含化学和疾病相关的实体信息,主要字段包括prompt、label、revised_title、revised_abstract等。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含2047、2007和2040个样本。

This dataset contains information related to chemical and disease entities, with main fields including prompt, label, revised_title, revised_abstract, etc. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 2047, 2007, and 2040 samples respectively.
提供机构:
YufeiHFUT
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 字符串类型
  • label: 字符串类型
  • revised_title: 字符串类型
  • revised_abstract: 字符串类型
  • head_chemical_entName: 字符串类型
  • head_entity_dict: 结构体类型
    • id: 字符串类型
    • normalized: 列表类型
      • db_id: 字符串类型
      • db_name: 字符串类型
    • offsets: 序列类型
      • 序列: 整数类型
    • text: 序列类型
      • 序列: 字符串类型
    • type: 字符串类型
  • tail_disease_entName: 字符串类型
  • tail_entity_dict: 结构体类型
    • id: 字符串类型
    • normalized: 列表类型
      • db_id: 字符串类型
      • db_name: 字符串类型
    • offsets: 序列类型
      • 序列: 整数类型
    • text: 序列类型
      • 序列: 字符串类型
    • type: 字符串类型
  • chemical_entitiesList: 列表类型
    • id: 字符串类型
    • normalized: 列表类型
      • db_id: 字符串类型
      • db_name: 字符串类型
    • offsets: 序列类型
      • 序列: 整数类型
    • text: 序列类型
      • 序列: 字符串类型
    • type: 字符串类型
  • disease_entitiesList: 列表类型
    • id: 字符串类型
    • normalized: 列表类型
      • db_id: 字符串类型
      • db_name: 字符串类型
    • offsets: 序列类型
      • 序列: 整数类型
    • text: 序列类型
      • 序列: 字符串类型
    • type: 字符串类型
  • origin_title: 字符串类型
  • origin_abstract: 字符串类型
  • intra-sentence: 布尔类型

数据集分割

  • train:
    • 字节数: 13560553
    • 样本数: 2047
  • validation:
    • 字节数: 13292041
    • 样本数: 2007
  • test:
    • 字节数: 13794089
    • 样本数: 2040

数据集大小

  • 下载大小: 6698511 字节
  • 数据集总大小: 40646683 字节

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: data/train-*
      • validation: data/validation-*
      • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作