喀喇昆仑山高分辨率冰川编目

利用ZY-3影像、Landsat-8 OLI/TIRS、sentinel-2、ASTER GDEM V3等数据源，通过深度学习算法及人工光目视检查获取喀喇昆仑山高精度冰川边界，并赋予形状、地形等属性信息。该数据可为高亚洲地区冰川研究提供基础数据支持。

Using data sources including ZY-3 imagery, Landsat-8 OLI/TIRS, Sentinel-2, and ASTER GDEM V3, high-precision glacier boundaries in the Karakoram Mountains were extracted through deep learning algorithms and manual visual inspection, with attribute information such as shape and terrain assigned to the boundaries. This dataset can provide fundamental data support for glacier research in the High Asia region.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集利用ZY-3影像、Landsat-8 OLI/TIRS、Sentinel-2和ASTER GDEM V3等多源数据，通过深度学习算法和人工目视解译，绘制了喀喇昆仑山脉的高精度冰川边界，并赋予形状和地形等属性。数据集为高亚洲地区的冰川研究提供了基础数据支持，冰川边界的不确定性为±1.71%，终碛边界的不确定性为±3.58%。