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TERRA-MODIS|地球观测数据集|环境监测数据集
收藏terra.nasa.gov2024-10-24 收录
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TERRA-MODIS数据集包含由TERRA卫星上的MODIS传感器收集的地球观测数据，主要用于监测地球的气候、环境和生态系统。数据包括大气、陆地和海洋的多种参数，如气溶胶、云特性、地表温度、植被指数等。
提供机构：
terra.nasa.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
TERRA-MODIS数据集的构建基于TERRA卫星上搭载的中分辨率成像光谱仪（MODIS）。该数据集通过卫星在轨道上的连续观测，收集地球表面的多光谱图像数据。数据采集过程涵盖了从可见光到红外波段的多个光谱范围，确保了数据的全面性和多样性。通过先进的图像处理算法，原始数据被转换为高质量的地球表面特征图像，为后续的科学研究和应用提供了坚实的基础。
特点
TERRA-MODIS数据集以其高时空分辨率和广泛的光谱覆盖范围著称。该数据集不仅提供了每日更新的全球覆盖图像，还具备在不同时间和空间尺度上进行数据分析的能力。其多光谱特性使得研究人员能够深入分析地球表面的物理和生物特征，如植被覆盖、海洋颜色、大气成分等。此外，数据集的开放性和可访问性也极大地促进了全球科学界的合作与研究。
使用方法
TERRA-MODIS数据集的使用方法多样，适用于多种地球科学研究领域。研究人员可以通过下载官方网站提供的原始数据或预处理产品，进行进一步的分析和处理。常见的应用包括气候变化研究、环境监测、农业管理、灾害预警等。数据集还支持多种地理信息系统（GIS）软件的导入和分析，使得用户能够方便地进行空间数据的可视化和模型构建。此外，数据集的开放API接口也为开发者提供了定制化应用的可能性。
背景与挑战
背景概述
TERRA-MODIS数据集源自NASA的TERRA卫星，该卫星于1999年发射，旨在通过搭载的中分辨率成像光谱仪（MODIS）进行全球环境监测。MODIS传感器能够提供从可见光到红外波段的广泛光谱数据，涵盖地球表面温度、植被覆盖、海洋颜色等多个环境参数。TERRA-MODIS数据集的建立，极大地推动了全球气候变化、生态系统健康和自然灾害监测等领域的研究。通过每日覆盖全球的观测数据，科学家们能够更准确地分析和预测环境变化趋势，为政策制定和环境保护提供了坚实的科学依据。
当前挑战
尽管TERRA-MODIS数据集在环境监测领域具有重要价值，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的高时空分辨率要求对传感器性能和数据处理算法有极高的要求，以确保数据的准确性和一致性。其次，由于地球表面的复杂性和多变性，数据在不同地理和气候条件下的适用性需要进一步验证和校正。此外，数据的大规模存储和快速访问也是一个技术难题，尤其是在处理和分析海量数据时，如何保证计算效率和数据安全性是当前研究的重点。
发展历史
创建时间与更新
TERRA-MODIS数据集的创建始于1999年，当时TERRA卫星发射，搭载的MODIS传感器开始收集地球表面的多光谱数据。该数据集自创建以来，持续进行更新，以反映地球环境的动态变化。
重要里程碑
TERRA-MODIS数据集的重要里程碑包括2000年首次发布全球每日地表温度数据，这一成就极大地推动了气候变化研究和环境监测。随后，2002年，数据集引入了更高分辨率的植被指数产品，为生态系统健康评估提供了重要工具。2010年，TERRA-MODIS数据集实现了与AQUA卫星MODIS数据的融合，进一步增强了其在全球气候模型中的应用价值。
当前发展情况
当前，TERRA-MODIS数据集已成为全球环境监测和气候研究的核心资源。其高频率、多光谱的数据采集能力，为全球气候模型、生态系统监测和灾害预警提供了不可或缺的数据支持。此外，数据集的持续更新和改进，确保了其在应对气候变化、森林砍伐和海洋监测等全球性问题中的前沿地位。通过与其他卫星数据集的整合，TERRA-MODIS正在推动跨学科的环境科学研究，为全球可持续发展目标的实现贡献力量。
发展历程
- TERRA卫星搭载的MODIS传感器首次发射，标志着TERRA-MODIS数据集的诞生。
- TERRA-MODIS数据集首次公开发布，为全球气候和环境研究提供了重要数据支持。
- TERRA-MODIS数据集首次应用于全球植被监测，显著提升了对地球生态系统的理解。
- TERRA-MODIS数据集开始广泛应用于气候变化研究，为全球气候模型提供了关键数据。
- TERRA-MODIS数据集的长期数据记录被用于评估全球环境变化趋势，成为环境科学研究的重要基石。
- TERRA-MODIS数据集的数据质量和处理算法得到显著提升，进一步增强了其在多领域的应用价值。
- TERRA-MODIS数据集在全球灾害监测和响应中发挥了重要作用，展示了其在应急管理中的应用潜力。
常用场景
经典使用场景
在地球科学领域，TERRA-MODIS数据集被广泛应用于全球气候变化研究。该数据集通过高分辨率的遥感图像，提供了关于地表温度、植被覆盖、海洋颜色等多种参数的详细信息。这些数据不仅有助于科学家们监测全球气候变化的趋势，还能为气候模型提供关键的输入数据，从而提高模型的准确性和预测能力。
实际应用
在实际应用中，TERRA-MODIS数据集被广泛用于农业、林业、水资源管理等领域。例如，农业部门利用该数据集监测作物生长状况，优化灌溉和施肥策略，从而提高农业生产效率。林业部门则通过分析植被覆盖数据，制定更有效的森林保护和恢复计划。此外，水资源管理部门利用该数据集监测水体污染和水质变化，为水资源保护提供科学依据。
衍生相关工作
基于TERRA-MODIS数据集，许多经典的研究工作得以开展。例如，科学家们利用该数据集开发了多种气候变化模型，这些模型在全球气候变化预测和政策制定中发挥了重要作用。此外，该数据集还促进了遥感技术的发展，推动了新一代遥感卫星的研发和应用。这些衍生工作不仅丰富了地球科学的研究内容，也为实际应用提供了强有力的技术支持。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准，由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题，涵盖14个核心临床场景，主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制，确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力，解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
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HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2020）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 70 年（1951~2020 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 70 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致，仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新，以修正其长期趋势存在的问题。2021 年至 2024 年的 CMFD 数据正在制作中，计划于 2025 年上半年发布，从而使 CMFD 2.0 延伸至 2024 年底。
国家青藏高原科学数据中心 收录
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