改进的基于地质信息的海底地形预测_SYNBATH

至今，约有20%的海底被船只以400米或更高的空间分辨率测量，而剩余的80%深度则通过卫星高度计的重力测量以相对较低的分辨率预测。在本世纪十年内，南半球的许多偏远海域将无法以400米的分辨率完成测绘。本研究聚焦于开发合成海底地形来填补这些空白。卫星重力测量通常无法分辨的两类海底特征是深海丘和小海山（高度小于2.5公里）。我们通过结合已测量的深海丘统计特性和区域地质信息（包括化石扩展速率/方向、卫星重力测量的均方根高度和沉积物厚度）生成深海丘的合成实现。近年来，随着精度和分辨率的提升，卫星重力测量可以检测到高度超过800米的所有海山，并且它们的位置确定精度可优于1公里。然而，重力异常的宽度远大于海山的实际宽度，因此通过重力预测的海山高度会低估，而基底尺寸则会高估。在本研究中，我们使用垂直重力梯度（VGG）的幅度来估算海山的质量，然后基于良好测绘的海山形状替换平滑预测的海山，以生成更真实的海山形状。