基于深度学习的速率兼容的凿孔极化码译码方案测试数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
基于深度学习的速率兼容的凿孔极化码译码方案测试数据主要面向能耗受限下的低复杂度解码技术研究，基于高性能服务器，利用Matlab、Python等软件产生，主要记录了不同方案下卷积神经网络解码器与传统解码方法的误码率性能（随信噪比变化的误码率与误帧率情况）、不同迭代次数下CNN译码器的误码率性能等仿真结果值，数据量11KB。
提供机构：
北京邮电大学
