Stress-Predict Dataset

本研究旨在开发压力预测数据集，并对从经历各种诱发情绪状态的健康个体收集的生物生理数据进行描述性，统计和分类分析，评估常见的生物生理压力指标的相对敏感性和特异性，并为开发精确的压力监测设备提供垫脚石。在这项研究中，35名健康志愿者执行了三种不同的压力诱导任务 (即Stroop颜色单词测试，访谈会话和过度换气会话)，每个任务之间的基线/放松时间为60分钟。使用Empatica手表连续记录血容量脉搏 (BVP)，搏动间隔和心率，而使用基于PPG的呼吸率估计算法估算呼吸率。