Novelty search data from eCS (EVONANO)

Name: Novelty search data from eCS (EVONANO)
Creator: Tsompanas, Michail-Antisthenis
Published: 2020-05-30T00:00:00+08:00

Zenodo2020-05-30 更新2026-04-07 收录

进化计算优化

纳米颗粒

数据链接：

https://zenodo.org/record/6353656 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Data-set produced and depicted in https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100347

提供机构：

Tsompanas, Michail-Antisthenis

创建时间：

2020-05-30

中国低阶煤飞灰中的含金属纳米颗粒表征及其对人类肺毒性的影响数据集

纳米颗粒

肺毒性

煤飞灰（CFAs）中纳米颗粒（NPs）的表征对于更好地理解煤燃烧导致的潜在健康相关风险至关重要。本研究基于单粒子（SP）电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）结合透射电子显微镜技术，首次测定了低等级煤源飞灰中含金属NPs的浓度和尺寸。尽管NPs只占研究的CFAs的一小部分，但在粒子数上占主导地位。含Fe和ti的NPs被鉴定为优势NPs，其粒子数浓度为2.5×107~2.5×108粒子/mg。此外，不

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Transcriptomic responses in human intestinal cells (Caco-2, HIEC-6) exposed to dietary nanoparticles

纳米颗粒

转录组学

Use of nanoparticles (NPs) in the food industry raises health concerns particularly in the gastrointestinal system. Assessing dietary NPs remains challenged due the vast number of products and the res

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A Centrifugation-based Physicochemical Characterization Method for the Interaction between Proteins and Nanoparticles

蛋白质相互作用

纳米颗粒

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Results for CEC 2014 suites with 30 in dimensionality.

进化计算优化

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Results for CEC 2014 suites with 30 in dimensionality.

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