iNaturalist2021

数据集中共有10,000个物种。完整的训练数据集包含近2.7M图像。为了使数据集更易于访问，我们还创建了一个 “迷你” 训练数据集，每个物种有50个示例，总共有500K个图像。每个物种都有10个验证图像。共有500,000个测试图像。

This dataset encompasses 10,000 species in total. The full training dataset contains nearly 2.7 million images. To improve the dataset's accessibility, we also constructed a "mini" training dataset, which provides 50 examples per species, with a total of 500,000 images. Each species has 10 validation images. There are 500,000 test images in total.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

iNaturalist2021是一个用于自然世界图像分类的大规模数据集，包含10,000个物种，完整的训练集有近270万张图像，并提供一个迷你训练集（50万张图像）以降低使用门槛。该数据集由多个知名机构于2021年联合发布，适用于计算机视觉领域的表示学习研究。