SARS-CoV-2感染在动物中的全球分布代码
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越来越多的动物感染SARS-CoV-2的报告引起了人们对该病毒潜在天然宿主的担忧。然而,我们对动物感染风险的全球分布和驱动因素的了解仍然有限。为了解决这一知识差距,我们从各种来源进行了广泛的数据挖掘,并开发了基于机器学习的模型来预测全球动物感染的可能性。
创建时间:
2023-08-24

越来越多的动物感染SARS-CoV-2的报告引起了人们对该病毒潜在天然宿主的担忧。然而,我们对动物感染风险的全球分布和驱动因素的了解仍然有限。为了解决这一知识差距,我们从各种来源进行了广泛的数据挖掘,并开发了基于机器学习的模型来预测全球动物感染的可能性。