Vikhrmodels/s-shlepa-metainfo

Name: Vikhrmodels/s-shlepa-metainfo
Creator: Vikhrmodels
Published: 2026-01-03T02:49:31+08:00

Hugging Face2026-02-12 更新2026-01-03 收录

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/Vikhrmodels/s-shlepa-metainfo 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: apache-2.0 ---

提供机构：

该数据集包含了机器人（bot）与用户（user）之间的对话信息，以及机器人和用户的角色设定（persona）。每个对话场景（scenario）包含了一系列的对话，对话中包括了角色（role）和对话内容（content）。数据集还包含了对对话进行分类的标签（tags）。训练集包含了11686个示例，整个数据集大小为657,019,199字节。

Hugging Face2025-04-25 更新150

Vikhrmodels/DeathMath-leaderboard-metainfo

模型评估

DeathMath Leaderboard是一个俄语基准测试，用于评估模型在解决复杂的数学和物理问题上的性能。

Hugging Face2025-10-16 更新80

Vikhrmodels/ToneBooks

语音识别

情感分析

ToneBooks是一个包含俄语音频书籍片段的大型数据集，每个音频片段都有详细的文本、语音描述和情感标注。数据集包含了10位不同真实发音者的录音，提供了音频文件的链接、文本内容、详细的语音描述（包括语调、情感、语音特征等）和发音者姓名。

Hugging Face2025-06-24 更新70

Vikhrmodels/crowd_ru

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: choice dtype: string - name: answers list: - name: answer dtype: string - name: model dtype: st

Hugging Face2024-05-10 更新90

Vikhrmodels/ToneSpeak

语音识别

情感分析

ToneSpeak是一个大型俄语音频数据集，包含详细的语调、音色和情感特征的描述。每个音频片段都包括文本翻译、详细的语调情感描述、声音名称和音频文件的链接。数据集分为训练集和验证集，收集过程中使用了GPT-4.1 mini生成文本和提示，以及GPT-4o mini TTS进行语音合成，共有10种不同的声音。

Hugging Face2025-05-23 更新70

Vikhrmodels/s-shlepa-metainfo

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