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zeroshot/twitter-financial-news-sentiment

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Hugging Face2024-02-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- annotations_creators: - other language: - en language_creators: - other license: - mit multilinguality: - monolingual pretty_name: twitter financial news size_categories: - 10K<n<100K source_datasets: - original tags: - twitter - finance - markets - stocks - wallstreet - quant - hedgefunds - markets task_categories: - text-classification task_ids: - multi-class-classification --- ### Dataset Description The Twitter Financial News dataset is an English-language dataset containing an annotated corpus of finance-related tweets. This dataset is used to classify finance-related tweets for their sentiment. 1. The dataset holds 11,932 documents annotated with 3 labels: ```python sentiments = { "LABEL_0": "Bearish", "LABEL_1": "Bullish", "LABEL_2": "Neutral" } ``` The data was collected using the Twitter API. The current dataset supports the multi-class classification task. ### Task: Sentiment Analysis # Data Splits There are 2 splits: train and validation. Below are the statistics: | Dataset Split | Number of Instances in Split | | ------------- | ------------------------------------------- | | Train | 9,938 | | Validation | 2,486 | # Licensing Information The Twitter Financial Dataset (sentiment) version 1.0.0 is released under the MIT License.

--- annotations_creators: - 其他(other) language: - 英语(en) language_creators: - 其他(other) license: - MIT许可证(MIT) multilinguality: - 单语言(monolingual) pretty_name: Twitter金融新闻(twitter financial news) size_categories: - 10K<n<100K source_datasets: - 原创(original) tags: - Twitter - 金融(finance) - 市场(markets) - 股票(stocks) - 华尔街(wallstreet) - 量化(quant) - 对冲基金(hedgefunds) - 市场(markets) task_categories: - 文本分类(text-classification) task_ids: - 多类别分类(multi-class-classification) --- ### 数据集描述 Twitter金融新闻数据集(Twitter Financial News dataset)是一款英语语料数据集,收录了经标注的金融相关推文语料库。本数据集可用于对金融相关推文开展情感分类任务。 1. 该数据集共包含11932条标注文档,预设3个分类标签: python sentiments = { "LABEL_0": "看跌", "LABEL_1": "看涨", "LABEL_2": "中性" } 本数据集通过Twitter API(Twitter API)采集得到,当前版本支持多类别分类任务。 ### 任务:情感分析(Sentiment Analysis) # 数据划分 本数据集共设有训练集(train)与验证集(validation)两个划分,具体统计信息如下: | 数据集划分 | 划分内样本数量 | | ---------- | ----------------------------- | | 训练集 | 9938 | | 验证集 | 2486 | # 许可信息 Twitter金融数据集(情感分析版)v1.0.0遵循MIT许可协议(MIT License)发布。
提供机构:
zeroshot
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Twitter Financial News
  • 语言: 英语
  • 许可证: MIT
  • 多语言性: 单语种
  • 大小: 10K<n<100K
  • 来源: 原始数据
  • 标签:
    • twitter
    • finance
    • markets
    • stocks
    • wallstreet
    • quant
    • hedgefunds
    • markets
  • 任务类别: 文本分类
  • 任务ID: 多类分类

数据集描述

  • 内容: 包含一个英语标注的金融相关推文语料库。
  • 用途: 用于对金融相关推文进行情感分类。
  • 文档数量: 11,932个文档
  • 情感标签:
    • "LABEL_0": "Bearish"
    • "LABEL_1": "Bullish"
    • "LABEL_2": "Neutral"

任务描述

  • 任务: 情感分析
  • 数据分割:
    • 训练集: 9,938个实例
    • 验证集: 2,486个实例

许可证信息

  • 许可证: MIT License
  • 版本: 1.0.0
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