高品质大规格H型钢热轧轧后冷却装备故障诊断及智能运维数据集

该数据集由东北大学数字钢铁全国重点实验室的田勇、王泽昊、韩毅和吴菁晶团队创建，主要面向高品质大规格H型钢热轧轧后冷却装备的故障诊断及智能运维研究，旨在满足钢材生产过程中冷却工艺优化、质量控制及设备智能运维的需求。数据集基于大规格H型钢控制冷却一级和二级自动化系统之间的通讯报文，通过高精度传感器（如高温计、流量计、压力传感器等）采集温度、压力、流量等关键参数，并采用分层式架构进行数据传输与处理。数据集共包含11个数据文件，数据量为2.67GB，格式为TXT、XLSX和PDF。该数据集为冷却工艺优化、故障诊断、生产管理决策及智能模型训练提供了重要数据支撑，推动了钢材生产的智能化控制。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由东北大学团队创建，专注于高品质大规格H型钢热轧轧后冷却装备的故障诊断与智能运维研究。它基于自动化系统通讯报文和传感器采集的温度、压力、流量等关键参数，数据量为2.67GB，包含多个文件格式，为冷却工艺优化和智能模型训练提供支持。