Weni/zeroshot-sft-3.3.0

该数据集包含多个特征，包括上下文（context）、所有类别（all_classes）、输入（input）、输出（output）、输出ID（output_id）、语言（language）和数据类别（data_category）。其中，all_classes是一个列表，包含类别（class）、上下文（context）和ID（id）三个子特征。language和data_category是分类标签，分别表示语言和数据类别。数据集包含一个训练集（train），包含20847个样本，总大小为22160369字节。

The dataset includes multiple features such as context, all_classes, input, output, output_id, language, and data_category. Among these, all_classes is a list containing three sub-features: class, context, and id. language and data_category are class labels representing language and data category, respectively. The dataset contains a training set (train) with 20,847 samples and a total size of 22,160,369 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• context: 数据类型为字符串。
• all_classes: 包含以下子特征：
  • class: 数据类型为字符串。
  • context: 数据类型为字符串。
  • id: 数据类型为整数（int64）。
• input: 数据类型为字符串。
• output: 数据类型为字符串。
• output_id: 数据类型为整数（int64）。
• language: 数据类型为类别标签，包含以下类别：
  • 0: pt（葡萄牙语）
  • 1: en（英语）
  • 2: es（西班牙语）

数据分割

• train: 包含20847个样本，占用21993593字节。

数据集大小

• 下载大小: 6710622字节
• 数据集大小: 21993593字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。