FewCLUE

我们介绍了中国的少拍学习评估基准 (FewCLUE)，这是中国第一个综合的少拍评估基准。
中文。它包括九项任务，范围
从单句和句子对分类任务到机器阅读理解任务。我们系统地评估
五个最先进的 (SOTA) 少镜头学习
方法 (包括PET，ADAPET，lm-bff，
P-tuning和EFL)，并在新构建的FewCLUE基准上将它们的性能与微调和零射击学习方案进行比较。实验结果表明: 1) 不同次注射的效果
学习方法对预先训练的人很敏感
应用这些方法的模型; 2)
PET和P-tuning分别与RoBERTa和ERNIE实现了最佳的整体性能。我们的基准在NLPCC 20211的几次学习比赛中使用
。此外，我们提供了一个用户友好的工具包，如
以及在线排行榜，以帮助促进
中国少枪学习的进一步进展。
我们提供了不同学习方法的基线表现，为未来的研究提供了参考。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FewCLUE是中国首个综合性少样本学习评估基准，包含九项任务，涵盖从单句分类到机器阅读理解。该数据集在NLPCC 2021比赛中使用，提供了基线性能评估和工具包，旨在推动中文少样本学习研究。