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Let's Go Shopping (LGS)

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arXiv2024-03-06 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2401.04575v2
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资源简介:
Let's Go Shopping (LGS) 数据集是一个大规模的公开数据集,包含从公开的电子商务网站收集的1500万对图像-标题数据。该数据集专注于前景对象,背景较为简单,适用于视觉概念理解。LGS数据集的图像质量高,专注于电子商务领域,适用于视觉-语言双模态任务,如图像标题生成和文本到图像的生成,能够帮助模型生成更丰富的标题并实现电子商务风格转换。

The Let's Go Shopping (LGS) dataset is a large-scale publicly available dataset containing 15 million image-caption pairs collected from public e-commerce websites. This dataset focuses on foreground objects with relatively uncluttered backgrounds, making it suitable for visual concept understanding tasks. The LGS dataset features high-quality images and is specialized in the e-commerce domain, applicable to vision-language bimodal tasks such as image captioning and text-to-image generation, which can help models generate more diverse captions and achieve e-commerce style transfer.
提供机构:
加州大学伯克利分校
创建时间:
2024-01-09
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Let's Go Shopping (LGS)是一个包含1500万图像-文本对的大规模数据集,源自电子商务网站,特点是图像聚焦前景对象且背景简单。该数据集适用于视觉概念理解和视觉-语言双模态任务,能提升图像描述生成和文本到图像生成的性能。
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