有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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The observation and model simulation datasets|气象学数据集|气候模型数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/r42wrkdxkr
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链接失效反馈资源简介：
observation and model simulations of surface wind speed, as well as the mean sea level pressure
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
全国兴趣点（POI）数据
POI（Point of Interest），即兴趣点，一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息，分别为名称、类别、坐标、分类。其中，分类一般有一级分类和二级分类，每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分：
CnOpenData 收录
MID-Ship
MID-Ship是一个用于复杂海上船舶导航行为的数据集，由上海海事大学创建，旨在解决船舶目标检测中的遮挡和密集交互问题。该数据集包含5673张图像，总计135,884个精细标注的目标实例，涵盖多种海上场景，如不同天气条件下的船舶相遇、靠泊操作、小目标聚集和部分遮挡等。数据集通过高分辨率视频片段采集，覆盖43个不同的可航水域，并包含多种天气和光照条件，增强了数据集的多样性和实用性。MID-Ship主要应用于智能海上交通监控系统和自主船舶导航，旨在提高复杂环境下的船舶检测和跟踪能力，减少海上事故。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录