智能导播镜头景别分类数据集

本数据集是一个图片数据集，用以训练能够对镜头景别进行分类（类别包括特写、近景、中景、远景）的机器学习网络模型。数据集包含大量不同场景下的人像、物体的图片，按照特写（close-up）、近景（close）、中景（medium）、远景（long）的景别分类进行了储存，并且设置了训练和验证集，使用者可以自行补充测试集，数据实体文件大小总计175 MB。

This is an image dataset designed for training machine learning models to classify camera shot types. The specified categories are close-up, close, medium and long shots. The dataset contains a large number of images of people and objects across various scenarios, stored in accordance with the aforementioned shot type classifications. It includes pre-divided training and validation subsets, and users can independently supplement the test set. The total file size of all data entities is 175 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于训练镜头景别分类机器学习模型的图片数据集，包含特写、近景、中景、远景四类图片，总计175 MB，1188个文件，适用于模式识别和计算机图象处理领域的研究。