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football-transfers-data|足球转会数据集|体育数据分析数据集

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github2021-11-27 更新2024-05-31 收录
足球转会
体育数据分析
下载链接:
https://github.com/d2ski/football-transfers-data
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资源简介:
该数据集包含2009年至2021年欧洲主要足球联赛的转会数据,包括英超、西甲、意甲、德甲、法甲、葡超和荷甲。数据集详细记录了转会相关的各种信息,如联赛、赛季、转会窗口、球队和球员信息、转会费用等。

This dataset encompasses transfer data from major European football leagues from 2009 to 2021, including the Premier League, La Liga, Serie A, Bundesliga, Ligue 1, Primeira Liga, and Eredivisie. The dataset meticulously records various details related to transfers, such as the league, season, transfer window, team and player information, and transfer fees.
创建时间:
2021-11-27
原始信息汇总

Football transfers dataset 概述

数据集内容

  • 涵盖时间:2009年至2021年
  • 涵盖联赛
    • ENGLISH PREMIER LEAGUE
    • LA LIGA
    • SERIE A
    • BUNDESLIGA
    • FRENCH LIGUE 1
    • LIGA PORTUGAL BWIN
    • DUTCH EREDIVISIE

数据集文件

  • 文件位置dataset ransfers.csv

变量说明

  • league:联赛代码,取值包括:
    • GB1 - ENGLISH PREMIER LEAGUE
    • ES1 - LA LIGA
    • IT1 - SERIE A
    • L1 - BUNDESLIGA
    • FR1 - FRENCH LIGUE 1
    • PO1 - LIGA PORTUGAL BWIN
    • NL1 - DUTCH EREDIVISIE
  • season:赛季
  • window:转会窗口(s - 夏季,w - 冬季)
  • team_id:球队ID(Transfermarkt使用)
  • team_name:球队名称
  • team_country:球队所在国家
  • dir:转会方向(in - 转入,left - 转出)
  • player_id:球员ID(Transfermarkt使用)
  • player_name:球员名称
  • player_age:转会时球员年龄
  • player_nation:球员国籍
  • player_nation2:球员第二国籍
  • player_pos:球员场上位置
  • counter_team_id:对方球队ID(Transfermarkt使用)
  • counter_team_name:对方球队名称
  • counter_team_country:对方球队所在国家
  • transfer_fee_amnt:转会费金额(EUR)
  • market_val_amnt:转会时球员市场价值(EUR)
  • is_free:是否自由转会(True - 是,False - 否)
  • is_loan:是否租借转会(True - 是,False - 否)
  • is_loan_end:租借结束(True - 是,False - 否)
  • is_retired:球员是否退役(True - 是,False - 否)
  • transfer_id:转会ID(Transfermarkt使用)
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集通过从Transfermarkt.com网站上抓取数据构建,涵盖了2009年至2021年间欧洲主要足球联赛的球员转会信息。数据抓取和预处理过程通过Jupyter笔记本实现,相关代码和原始数据文件分别存放在`src`和`data`文件夹中。数据集最终以CSV格式存储在`dataset/transfers.csv`文件中,便于后续分析和使用。
特点
该数据集具有多维度的信息,包括联赛名称、赛季、转会窗口、球队和球员的详细信息,以及转会费用和市场价值等经济指标。此外,数据集还区分了转会类型,如自由转会、租借和退役等,提供了全面的转会市场分析基础。
使用方法
用户可以通过加载`dataset/transfers.csv`文件来访问数据集,利用Python或其他数据分析工具进行进一步处理。数据集的变量设计清晰,便于进行各种统计分析和可视化操作,适用于研究足球转会市场的动态变化和趋势分析。
背景与挑战
背景概述
足球转会数据集(football-transfers-data)涵盖了2009年至2021年间欧洲主要足球联赛的球员转会信息,包括英格兰超级联赛、西甲、意甲、德甲、法甲、葡萄牙联赛和荷兰甲级联赛。该数据集由Transfermarkt.com网站抓取而来,包含了详细的转会记录,如联赛名称、赛季、转会窗口、球队和球员信息、转会费用及市场价值等。这一数据集的创建为足球转会市场的研究提供了丰富的数据支持,有助于分析球员流动、市场价值变化以及转会策略的影响,从而推动足球经济学和体育管理领域的深入研究。
当前挑战
该数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,数据抓取和清洗过程复杂,需确保从Transfermarkt.com获取的数据准确无误。其次,不同联赛和赛季的数据格式和内容可能存在差异,增加了数据整合的难度。此外,球员市场价值的评估依赖于第三方数据,可能存在主观性和时效性问题。最后,数据集的更新需持续进行,以反映足球转会市场的动态变化,这对数据维护和更新提出了持续性的要求。
常用场景
经典使用场景
在足球数据分析领域,football-transfers-data数据集以其详尽的球员转会信息,成为研究球员市场价值、转会趋势及俱乐部策略的经典工具。通过分析不同赛季、不同联赛的转会数据,研究者能够深入探讨球员流动与俱乐部表现之间的关联,为足球经济学提供有力支持。
解决学术问题
该数据集解决了足球经济学中关于球员市场价值评估、转会市场动态变化及俱乐部财务策略的多个学术问题。通过量化分析转会费用与球员市场价值,研究者能够构建更为精确的球员估值模型,同时揭示转会窗口期对俱乐部战略的影响,为足球管理决策提供科学依据。
衍生相关工作
基于football-transfers-data数据集,衍生出了一系列关于足球转会市场的经典研究工作。例如,有学者利用该数据集研究了不同联赛间的球员流动模式,揭示了全球足球市场的整合趋势。此外,还有研究探讨了转会费用与球队成绩之间的关系,为俱乐部提供了优化转会策略的实证依据。
以上内容由AI搜集并总结生成
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