schweizer/Urteile_Aktuell

--- license: apache-2.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: ESpruchk dtype: string - name: EDatum dtype: string - name: EAz_href dtype: string - name: EAz_text dtype: string - name: ETitel dtype: string - name: PDF_Content dtype: string - name: Full_PDF dtype: string splits: - name: train num_bytes: 11910609 num_examples: 2746 download_size: 5513141 dataset_size: 11910609 --- # Aktuelle BGH Urteile <center> <img src="https://media.discordapp.net/attachments/1238838320331624490/1238838398504931348/Frame_6291.png?ex=6640bdaa&is=663f6c2a&hm=fe7617eca35863dcc5767356739da5411572e6ff7c057ed0fda47d5105846971&=&format=webp&quality=lossless&width=1409&height=187" alt="Noorioo: BGH Urteile"> </center>--- 许可证：Apache 2.0 配置项： - 配置名称：默认（default） 数据文件： - 划分集：训练集（train） 路径：data/train-* 数据集信息： 特征： - 字段：案件标识（ESpruchk），数据类型：字符串 - 字段：案件日期（EDatum），数据类型：字符串 - 字段：案件编号链接（EAz_href），数据类型：字符串 - 字段：案件编号文本（EAz_text），数据类型：字符串 - 字段：判例标题（ETitel），数据类型：字符串 - 字段：PDF内容（PDF_Content），数据类型：字符串 - 字段：完整PDF文件（Full_PDF），数据类型：字符串 划分集详情： - 划分名称：训练集（train），字节大小：11910609，样本数量：2746 下载大小：5513141 数据集总大小：11910609 --- # 最新德国联邦最高法院（BGH）判例 <center> <img src="https://media.discordapp.net/attachments/1238838320331624490/1238838398504931348/Frame_6291.png?ex=6640bdaa&is=663f6c2a&hm=fe7617eca35863dcc5767356739da5411572e6ff7c057ed0fda47d5105846971&=&format=webp&quality=lossless&width=1409&height=187" alt="Noorioo：德国联邦最高法院判例"> </center>

原始信息汇总

数据集概述

许可证

• 类型: Apache-2.0

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*

数据集信息

• 特征:

  • 名称: ESpruchk
    • 数据类型: string
  • 名称: EDatum
    • 数据类型: string
  • 名称: EAz_href
    • 数据类型: string
  • 名称: EAz_text
    • 数据类型: string
  • 名称: ETitel
    • 数据类型: string
  • 名称: PDF_Content
    • 数据类型: string
  • 名称: Full_PDF
    • 数据类型: string

• 分割:

  • 名称: train
    • 字节数: 11910609
    • 示例数: 2746

• 下载大小: 5513141

• 数据集大小: 11910609

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个德国联邦最高法院（BGH）当前判决的集合，包含2746个样本，每个样本具有判决类型、日期、案号、标题和PDF内容等特征。数据集主要用于法律文档分析，支持Apache 2.0许可证，适用于文本处理和自然语言理解任务。